AMD Helios 全面量产！正式宣战英伟达

2026 年 7 月 23 日，AMD 在旧金山举行 Advancing AI 2026 大会。AMD CEO 苏姿丰宣布：Helios 机架级 AI 系统已全面进入量产阶段，预计今年第三季度末开始出货。

这不是一颗芯片的发布，而是一整套“AI 工厂”的交付。

01 从卖 GPU 到卖平台，AMD 的一次战略跃迁

长期以来，AMD 给市场的印象是“英伟达的备选”——GPU 性能追赶、软件生态落后、市场份额仅 4.5%。

Helios 的亮相，标志着 AMD 的竞争逻辑发生了根本变化。

它将 72 颗 MI455X GPU 、18 颗 EPYC “Venice” CPU 、Pensando 网络芯片以及 ROCm 软件栈 整合为一个完整的机架级系统。

单个机架就是一个计算单元，可提供 2.9 EFLOPS FP4 算力、31 TB HBM4 内存。

苏姿丰表示：“前沿 AI 已无法依靠单颗芯片或单台服务器满足需求，整个机架必须作为一个系统来设计。”

02 硬刚 Vera Rubin：数据说话

Helios 的直接对手，是英伟达的 Vera Rubin NVL72。

根据 AMD 官方数据，Helios 在多个维度上具备竞争优势。

单卡层面，MI455X 采用台积电 2 nm 与 3 nm 混合 Chiplet 设计，整合约 3,200 亿颗晶体管，单卡配备 432 GB HBM4，显存带宽达 23.3 TB/s。

相比之下，英伟达 Rubin GPU 单卡为 288 GB HBM4。AMD 单卡显存容量领先 50%。

（注：以上性能数据基于 AMD 实验室测试及模型估算，实际结果将视系统配置与软件优化而定。）

03 客户阵容：巨头们"用脚"投票

如果说参数可以“优化”，那客户的订单就是最诚实的投票。

目前确认部署 Helios 的客户名单包括：微软、Meta、OpenAI、Anthropic、甲骨文、Cohere、SpaceX AI、印度塔塔咨询等。

其中，微软的加入尤为关键。微软 CEO 纳德拉亲自确认，Azure 数据中心将部署 Helios，用于前沿模型推理和 AI 服务。

值得注意的是，微软此前已是英伟达最深度合作的客户之一——连这样的“铁杆盟友”都选择引入 AMD 方案，信号意义不言而喻。

Anthropic 承诺部署最高 2 GW 规模的 Helios 算力。

OpenAI 规划自 2026 年第四季度将 Helios 上线，并于 2027 年加速布建。

Meta 则早在 2026 年 2 月就宣布，将部署高达 6 GW 的 AMD GPU。

04 价格不便宜，但客户抢着要

Helios 不便宜。

根据 Futurum Group 的估算，Helios 单机架售价在 500 万至 550 万美元 之间，而英伟达 Vera Rubin 的预估售价为 350 万至 400 万美元。AMD 方案溢价约 40%。

但客户依然抢着下单。

原因在于，AI 基础设施的竞争逻辑已经变了——不再是“哪颗 GPU 更便宜”，而是“哪个机架系统能提供更高的算力密度、更大的内存带宽、更优的 TCO”。

AMD 数据中心负责人 Forrest Norrod 表示，AMD 聚焦的是“最佳总拥有成本（TCO） ”与“最低每 Token 成本”。

05 开放生态：AMD 的差异化王牌

如果说硬件参数是“正面战场”，那生态路线就是 AMD 的“侧翼包抄”。

Helios 走的是完全开放的路线：

机架遵循 OCP Open Rack Wide（ORW） 开放标准

纵向扩展采用 UALink over Ethernet（UALoE）

横向扩展走超以太网联盟（UEC） 标准

软件层是开源的 ROCm 平台

这与英伟达的闭源 CUDA 生态 + 私有 NVLink 形成了鲜明对比。

AMD 强调，开放生态意味着客户不会被任何一家厂商锁定，可以根据需求灵活选择不同厂商的组件。

对于越来越重视供应链安全的大型科技企业来说，这是一个极具吸引力的卖点。

当然，软件生态仍是 AMD 最大的短板。

英伟达的 CUDA 拥有 15 至 20 年的先发优势，几乎所有 AI 工具、教程和代码库都默认基于 CUDA 构建。

ROCm 虽然在快速追赶，但“可用”和“极致优化”之间仍有差距。

写在最后

Helios 的意义远不止于一款新产品，它代表着 AMD 从“GPU 追赶者”向“AI 基础设施挑战者”的战略跃迁。

值得一提的是，AMD 在 AI 基础设施领域的布局并不限于 GPU。第六代 EPYC “Venice” CPU 同样采用台积电 2 nm 制程，旗舰型号拥有 256 个核心，苏姿丰称其带来了公司历史上幅度最大的服务器 CPU 代际性能提升。

Venice 已全面量产，预计今年第四季度出货——这为 AMD 在 AI 算力市场再添一块重要拼图。

CPU 与 GPU 两条战线同步推进，但能否撼动英伟达的霸主地位，最终还得看 Helios 今年第三季度末量产交付后的实际表现。

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